生成式AI快速發展，全球科技業持續擴大AI基礎建設投資，市場關注焦點也從晶片、伺服器，進一步延伸至資料中心背後的電力與能源基礎設施。隨著AI產業投資範圍持續擴大，投資視角亦可由硬體領域進一步延伸至電力、軟體及應用端。為更完整掌握AI產業鏈發展脈絡，富蘭克林華美投信推出「FT核心AI電力算力ETF（009831）」，將於下週10月29日（四）正式掛牌，發行價格為10元，透過電力供應鏈、AI硬體、AI軟體及AI應用四大領域，布局AI產業發展所需的完整基礎架構。
隨著AI模型規模與運算需求持續成長，資料中心用電已成為AI產業發展的重要議題。根據國際能源總署（IEA）《Energy and AI》報告，2024年全球資料中心用電量約415 TWh，占全球用電量約1.5%；在基準情境下，預估2030年將增加至約945 TWh，較2024年逾倍增，約占全球用電量近3%。
IEA並指出，2024年至2030年間，全球資料中心用電量預估平均每年成長約15%，成長速度超過其他用電部門整體增速的四倍；AI相關資本投入也持續擴張。據研究機構Gartner於2026年9月預估，2026年全球AI支出將達2.67兆美元，年增49.5%；其中AI基礎設施支出預估約1.48兆美元，成為整體AI支出的主要部分。從算力設備建置到能源供應，AI產業鏈的投資範圍正逐步向基礎設施延伸。
FT核心AI電力算力ETF（009831）追蹤「Solactive核心AI電力算力科技指數」，指數共納入50檔成分股，布局已開發市場，涵蓋美國、加拿大、香港及日本等市場。指數配置以「電力供應鏈」為最大核心，占比40%，另外AI硬體、AI軟體及AI應用各占20%，透過固定比例配置，呈現從能源供應、運算硬體到軟體及終端應用的AI產業鏈結構。
電力供應鏈涵蓋電機基礎建設與能源配送、核能與批發電力、鈾礦及備用發電等領域；AI硬體則涵蓋處理器設計、高頻寬記憶體及晶圓設備等；軟體與應用則進一步納入雲端基礎設施、資安、商業分析及AI終端應用相關企業，藉此掌握AI從基礎建設至應用發展的產業趨勢。
富蘭克林華美投信表示，AI產業發展已不僅限於運算晶片效能的提升，隨著資料中心規模持續擴大，電力供應、電網設備及能源基礎設施的重要性同步提升。FT核心AI電力算力ETF（009831）以電力與算力兩大基礎需求為核心，並延伸至軟體與應用領域，提供投資人參與全球AI產業長期發展趨勢的投資工具。
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資料來源：富蘭克林華美投信官網
