MoneyDJ新聞 2019-12-03 14:34:03 記者 陳苓 報導
人工智慧(AI)的兩大主要任務是：「訓練」和「推論」(inference)。專家認為，推論的商機大於訓練，晶片大廠Nvidia在這方面至少有兩年優勢，有望從中受惠。
Futurum Research首席分析師Daniel Newman在MarketWatch發文稱，AI訓練是投入大量數據，替AI模型做準備，確保能執行推論任務，比方自動準確辨識人臉、或人類說話內容。
推論將是AI成長的重大推手，麥肯錫(McKinsey)預測，2025年，數據中心的AI推論硬體商機將達90~100億美元，為AI訓練硬體的兩倍(40~50億美元)。Tractica也預測，深度學習晶片組的整體AI市場，將從2017年的16億美元、躍升至2025年的663億美元。
Newman說，Nvidia在AI推論硬體的加速器晶片，具有早期領先優勢。從業界情況和該公司產品組合及定位看來，Nvidia優勢應該還能至少持續兩年，看好未來前景。
Newman也強調，儘管Nvidia GPU處理雲端和伺服器平台的推論任務，能力強大。但是在行動裝置、物聯網(IoT)和其他邊緣運算(edge computing)而言，用GPU執行推論，成本效益較差。目前邊緣運算領域無人主導，Nvidia雖有可為，卻也面臨微軟、谷歌、阿里巴巴等的激烈競爭。
MoneyDJ iQuote報價顯示，2日Nvidia下挫3.46%收209.25美元。今年至今，Nvidia大漲56.74%。
＊編者按：本文僅供參考之用，並不構成要約、招攬或邀請、誘使、任何不論種類或形式之申述或訂立任何建議及推薦，讀者務請運用個人獨立思考能力，自行作出投資決定，如因相關建議招致損失，概與《精實財經媒體》、編者及作者無涉。
