MoneyDJ新聞 2026-06-15 10:15:31 黃立安 發佈
隨Agentic AI、機器人、智慧感測裝置等快速發展，超低功耗NPU與神經形態運算架構漸受到業界關注。AI軟體與ASIC設計服務的擷發科(7796)為縮短客戶商用化時程，今(15)日宣布與美國超低功耗神經形態AI半導體矽智財(IP)業者BrainChip合作，將整合BrainChip神經處理單元(NPU)IP與擷發科軟硬體設計能力，為客戶提供完整且可直接投入量產的邊緣AI模組解決方案。
雙方合作將鎖定邊緣AI應用領域，包含聲學與語音處理、視覺運算、雷達與光達(LiDAR)感測、遙測技術、網路安全、異常偵測與分類，以及雜訊抑制與訊號增強等超低功耗邊緣推論系統。
技術分工上， BrainChip將提供AI模型指導、專屬模型資產存取，以及 MetaTF開發流程的工具鏈賦能支援，而擷發科則將提供AI SOC的整合設計搭配成軟硬體整合。
擷發科董事長楊健盟表示，邊緣AI目前面臨功耗限制與軟硬體整合的『流程碎片化』痛點，盼藉由這次合作，將BrainChip的NPU技術無縫對接至擷發的系統級設計與AI軟體平台中，縮短客戶從概念驗證(PoC)到終端產品商用化的時程。
據BrainChip官網介紹指出，其核心技術在於神經型態運算，研發的Akida晶片與架構為模擬人類大腦處理資訊的方式，此設計讓機器能用極少的電力與資源，直接在邊緣端對感測器數據進行高效的推理與學習，而不需要依賴龐大的雲端伺服器。
