《DJ Insight》RFID 進軍冷鏈,是毛利救星還是錢坑?

2026/02/09 13:35

MoneyDJ新聞 2026-02-09 13:35:16 王柔雅 發佈

在零售業的經營邏輯中,生鮮冷鏈的管理效率始終是獲利關鍵。根據全球零售調研機構 FMI 調查,生鮮品項損耗往往佔據零售商營收 3% 至 5%,對於淨利率普遍不高的零售業來說,這幾乎侵蝕過半的利潤空間。近期零售龍頭 Walmart (WMT) 宣布將無線射頻辨識(RFID)技術全面導入肉品與熟食等冷鏈品項,市場評估若能將損耗降低 20%,將對企業獲利結構產生顯著貢獻。

冷鏈環境向來是自動化辨識技術的高牆。由於水氣與油脂會干擾並阻隔超高頻訊號,加上金屬托盤造成的反射,使得讀取準確率難以跨越 95% 的商用門檻。一旦讀取率跌破這條紅線,後端平台產出的偏誤數據,將使進存貨決策與報廢流程因缺乏可靠依據而失靈。因此,冷鏈技術的決勝點不在標籤成本,而在於能否克服極端物理限制,進而產出精準數據。

上游晶片領航者的規模與規格紅利

在晶片領域,Impinj (PI) 的業務集中度極高。根據最新營收,2025 年全年營收為 3.611 億美元,較 2024 年微幅減少 1.37%,反映上半年零售端庫存去化的壓力;其中,年標籤晶片(Endpoint IC)營收為 2.834 億美元,佔總營收將近八成。

此外,受惠於靈敏度更高的 M800 系列晶片出貨佔比提升,其毛利率從 54.5% 增長至 55.3%。M800 晶片提升接收靈敏度,有效緩解冷鏈環境中的訊號衰減問題,支撐 Impinj 2025 全年調整後 EBITDA 達到 6,960 萬美元,利潤率 19.3%。儘管公司管理層對 2026 年 Q1 的展望較為謹慎,但仍表示,截至 2025 年底持有的 2.79 億美元現金與投資,將全力投入具備「標籤真實性驗證」與更強環境適應力的 Gen2X 平台,試圖在身份識別外解決冷鏈中液體與金屬干擾的痛點。

同樣位處上游的 NXP (NXPI),策略則與 Impinj 截然不同。如果 Impinj 是追求極致技術的精品,NXP 則是靠著產能規模與成本控制,成為產業大規模普及階段的關鍵軍火商。根據最新財報,NXP 負責 RFID 業務的「工業與物聯網」部門 2025 全年營收為 23 億美元,儘管年增數據持平,但下半年成長動能強勁,一舉超越公司原定 8% 至 12% 的成長目標;加上汽車電子等高毛利業務推升,共同驅動經調整後毛利率(Non-GAAP)維持在 57.4% 的高位。目前通路庫存僅約 10 週,低於長期目標,顯示拉貨動能穩定。

中游設備商受惠數位基礎建設換機潮

在冷鏈數位化的換機潮中,自動辨識設備龍頭 Zebra (ZBRA) 正迎來關鍵的轉型時刻。根據 2025 年第三季財報,其淨銷售額達 13.2 億美元,年增 5.2%,營運呈現強勁復甦。值得注意的是,隨著公司將業務重組為「資產可視化與自動化(Asset Visibility & Automation)」部門,RFID 相關技術的有機銷售額成長率高達 10.6%,顯著優於傳統手持設備的 2% 增幅,顯示自動化非接觸辨識已成為支撐公司營運的核心引擎。

為了強化這股成長動能,Zebra 同步啟動技術布局。透過併購觸控介面商 Elo Touch 與 3D 視覺公司 Photoneo,試圖將 RFID 與機器視覺深度整合,瞄準冷鏈環境中因水氣與冰霜導致讀取率波動的物理侷限。凸顯 Zebra 正從單一設備供應商,進化為「資產自動化、可視化」的整合方案提供者。

軟體決策賦予數據變現能力

最終毛利轉化取決於軟體層面即時決策。Nedap (NEDAP) 旗下雲端平台專攻門市端即時庫存與效期管理,能將零散讀取資料轉化為可執行補貨建議。根據 2025 年第 3 季營運更新顯示,單季營收成長 15%,核心市場前 9 個月成長率更達 18%,顯示門市數位化管理已成為零售業剛性需求。

此外,Nedap 的優勢在於商業模式成功轉型。其 2025 年前 9 個月經常性收入成長 11%,佔總營收比例穩定維持在 40% 高水準。收入不再僅依賴一次性硬體銷售,而是來自長期訂閱服務,這種高黏著度數據追蹤是將讀取點轉化為營運效益的最後一哩路。

成本控管與讀取精度的平衡

冷鏈技術革命雖是大勢所趨,但回歸投資本質,最終仍須通過成本考驗,各家企業都在精算這筆投資,究竟是毛利增長引擎,還是無底錢坑?

根據《RFID Journal》產業成本拆解,一枚冷鏈專用標籤成本落在 0.05 至 0.15 美元之間。對於高毛利頂級牛排,支出尚在可控範圍;但對於單價較低、利潤空間有限的生鮮品項,標籤成本極可能抵銷省下的損耗效益。此現狀是冷鏈 RFID 推向全品項普及時,必須面對的單位經濟效益挑戰。

此外,物理限制也是現實考驗。當冷凍庫內濕度劇烈起伏,水分子對訊號干擾會直接影響數據讀取穩定性。一旦前端讀取準確率產生波動,後端平台便難以提供精準決策建議。這不僅考驗各家廠商專利壁壘,更決定技術能否在嚴苛環境下實現大規模商用。

說到底,冷鏈鮮食轉向數據化管理過程,本質上是關於成本控管與讀取精度的挑戰。隨著技術逐步落地,模式若能證明投資報酬率,除了有效壓低損耗,更將優化整體零售業獲利結構,進而推升相關產業鏈估值水準。

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