MoneyDJ新聞 2024-03-11 11:12:15 記者 賴宏昌 報導
華爾街日報週日(3月10日)報導，麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)的研究發現，在生成式人工智慧(generative AI)和其他工具的協助下，目前的工作時間到2030年將有30%可以自動化。埃森哲(Accenture)1月發布的調查顯示，大約有6成的工人擔心AI可能會取代他們的工作。
波士頓顧問集團(BCG)執行長Christoph Schweizer表示，許多雇主覺得他們在AI領域投入的資金比生產力效益提升還要多。Schweizer鼓勵企業不要採取觀望態度、稱他們現在應該試用AI工具以取得優勢。
阿姆斯特丹自由大學商業與經濟學院研究員Alex de Vries去年10月引述半導體分析機構SemiAnalysis研究數據指出，每次的谷歌搜尋若都動用到類似ChatGPT的生成式AI技術、將需要超過50萬台的輝達HGX A100伺服器，這意味著每天平均用電量將上看80 GWh、全年用電量將達29.2 TWh。
Business Insider週日引述紐約客(The New Yorker)報導，美國家庭平均每天用電量約29千瓦時(kWh)，將ChatGPT每天的用電量除以美國一般家庭用電量可以得知、ChatGPT的用電量是一般家庭用量的17,000倍。
De Vries告訴Business Insider，AI非常耗能、每一台AI伺服器的耗電量已經相當於十多個英國家庭的總和。De Vries在論文中提到，2027年整個AI產業每年用電量預估將達85-134 TWh。
Thomson Reuters報導，OpenAI執行長阿特曼(Sam Altman)1月表示，未來的AI必須仰賴能源突破、有必要加碼投資核融合技術，因為AI消耗的電力將遠遠超出人們的預期。
(圖片來源：Shutterstock)
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