MoneyDJ新聞 2017-05-12 15:14:37 記者 陳苓 報導
晶片開發商Nvidia 9日財報傳佳音，10日又發布新的伺服器晶片，適合人工智慧(AI)和深度學習市場，各界看好將可奪下更多數據中心市佔，激勵Nvidia股價連兩日突破空前新高。
Nvidia 10日跳空大漲17.83%收在121.29美元，為該公司史上單日第二大漲幅，收盤締造歷史新高。11日股價再漲4.30%收在126.50美元，再破空前新高，市值站上750億美元，逼近晶片巨擘高通(Qualcomm)、德州儀器(Texas Intruments)；高通和德儀的市值皆為810億美元左右。
MarketWatch、The Motley Fool報導，10日Nvidia年度GPU科技大會上，執行長黃仁勳(Jensen Huang)發布新的「Tesla Volta」伺服器晶片架構，推出採用該架構的新晶片「Tesla V100」，宣稱研發費用高達30億美元，為史上最昂貴的晶片研發項目。
Tesla V100預定今年第三季出貨，屬於該公司數據中心產品，專為AI和高效能電腦打造。過去一年來，Nvidia數據中心業務超火熱、飆漲145%；以GPU為主的運算，原本屬於小眾市場，如今開始取代傳統CPU，用於許多數據中心。
Nvidia宣稱，Tesla V100採用全新設計的處理器架構，比前代Pascal效能高出50%。在300瓦的熱度範圍(thermal envelope)下，新晶片在單精度(single precision)環境，可達15個teraflops(每秒1兆次浮點運算)；雙精度環境為7.5個teraflops。前代Pascal架構的「P100」晶片，同樣熱度範圍下，單精度和雙精度各為10.6、5.3個teraflops。
不僅如此，Tesla V100內建「Tensor Cores」核心，為此一架構的最重要特色，可協助達到大型類神經網路(Neural Network)的表現。
此外，V100尺寸極大，約為815平方公厘，大於P100的610平方公厘。V100使用台積電(2330)12奈米FFN製程。Nvidia宣稱，FFN專為該公司打造，FFN的N就是指Nvidia，效能更勝前代。前代Pascal架構晶片採用16奈米FF+製程。
晶片開發商NVIDIA Corporation 10日宣布與豐田汽車公司(Toyota)合作、提供可強化數年內上市自主駕駛系統所需的人工智慧(AI)軟硬體技術。
在此之前，特斯拉(Tesla)也宣布採用Nvidia技術。Seeking Alpha 去年10月24日報導，特斯拉原本與以色列商Mobileye合作，採用EyeQ3晶片，旗下電動車具備自動緊急煞車、碰撞警示、維持車道等功能，不過特斯拉和Mobileye分手，改採Nvidia系統之後，原有的先進駕駛輔助系統(ADAS)全部泡湯。
既然如此，特斯拉為何敢放話2017年底就有自動駕駛？文章稱，Nvidia研發出革命性的自駕系統，該公司蒐集人類實際開車影片，搭配方向盤的操控角度，用來訓練類神經網路(Neural Network、NN)；也就是說，每一格駕駛畫面，都有正確答案，讓NN學會打方向盤的角度；再搭配偏離車道時，如何修正重回線道的資料等，讓電腦掌握開車技巧(全文見此)。
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