MoneyDJ新聞 2026-09-23 14:03:56 王柔雅 發佈
美國視覺搜尋與探索平台Pinterest（PINS.US）過去最常被用來收藏穿搭、居家設計等靈感。現在，Pinterest強化AI技術辨識圖片內容、風格與購物需求，再把相關商品與廣告放進搜尋流程，把原本用來找靈感的視覺搜尋，變成更直接的廣告變現入口。
Pinterest每月產生超過800億次搜尋，其中，超過一半具有購物等商業意圖；公司也指出，96%的熱門搜尋沒有指定品牌。Pinterest看準消費者仍在挑選品牌的時機，在搜尋結果中搶先呈現相關商品與廣告，提早一步進入他們的購物選擇。
AI提升圖片理解能力，強化視覺搜尋
要把這些還沒決定品牌的購物需求轉成廣告機會，Pinterest首先要強化的是AI對圖片的理解能力。9月14日，Pinterest宣布與NVIDIA（NVDA.US）合作，建立新的多模態AI基礎層，讓AI可同時處理文字、圖片等不同形式資訊，強化視覺搜尋與商品辨識能力。
採用新架構後，旗下AI助理Pinterest Assistant單次請求可處理的視覺資訊量提高至原本的25倍；Pinterest的測試顯示，先處理並儲存圖片的視覺特徵，讓系統在收到請求時直接取用，平均啟動回應速度提高約85倍，整體延遲改善7.3倍。
新的系統讓使用者即使不知道商品名稱，也能直接從圖片、風格或使用情境搜尋。看到一套穿搭、一張客廳照片或一款包包後，系統可辨識風格、顏色、材質與商品類型，再提供相近商品。
Visual Search Ads進入搜尋結果，將流量變成廣告收入
Pinterest不只讓使用者更容易找到想要的商品，也讓廣告主能在搜尋過程中展示相關廣告。9月17日，Pinterest再公開新廣告形式Visual Search Ads，利用圖片內容與搜尋訊號配對商品，預計未來數週向符合資格的廣告主開放beta測試。
Visual Search Ads結合關鍵字與圖片辨識訊號，讓廣告主競價爭取搜尋結果中的優先展示位置，並在Pin圖片頁面呈現廣告；使用者點擊後，可直接前往品牌網站。品牌因此能在使用者搜尋、比較商品時提高曝光，也為Pinterest的視覺搜尋增加廣告收入機會。
Performance+拉高投放效率，爭取更多轉換預算
Visual Search Ads也可搭配Pinterest的Performance+廣告系統，利用AI自動處理部分受眾選擇、出價與廣告投放設定，降低手動操作並提高銷售與轉換效率。
今年6月，公司表示，採用Performance+並以廣告支出報酬率（ROAS）出價的中小型廣告主，在測試期間每投入一美元廣告費所帶來的營收，整體提高28%。
此外，Pinterest也陸續加入新客戶取得、一鍵Shopping、Priority Products及自助A/B測試等功能，讓廣告主設定銷售目標、優先推廣商品，並比較不同投放策略的成效。
Pinterest主要收入來自廣告，AI搜尋能否帶來更多獲利，仍取決於廣告主是否增加預算。平台若能增加可投放商品廣告的搜尋場景，Performance+再提高轉換效率，就有機會爭取更多以銷售成果為目標的廣告預算。
公司第二季營收年增18%至11.8億美元，全球月活躍使用者增至6.4億人，調整後EBITDA（稅前息前折舊攤銷前獲利）年增24%至3.11億美元。Pinterest表示，當季營收成長主要由轉換與考量目標廣告需求帶動。
Pinterest搶購物前段需求，轉換追蹤仍是挑戰
然而，Pinterest並不是唯一把AI用在商品搜尋的平台。Google母公司Alphabet（GOOGL.US）透過Lens、Shopping Graph與AI搜尋強化看圖找商品能力，掌握龐大搜尋規模與商品資料；Meta Platforms（META.US）則擁有Instagram大量圖片、短影音內容及完整的社群與廣告主生態。
Pinterest的優勢在於能較早接觸尚未完成品牌選擇的購物需求，累積大量搜尋紀錄，以及使用者收藏、整理圖片的行為資料，據此判斷使用者偏好的商品與風格。
但使用者在Pinterest看到商品後，也可能到品牌官網或其他平台完成購買，讓Pinterest不易取得完整轉換資料。公司過去也指出，部分廣告衡量工具偏重最後點擊，可能低估Pinterest在消費者決策前段帶來的價值。
Visual Search Ads開放測試後，若能帶來更多廣告點擊與轉換，加上Performance+持續改善投放成效，Pinterest就有機會把搜尋與收藏行為，轉換成更多成效型廣告收入。
