精實新聞 2014-05-29 09:18:03 記者 陳苓 報導
海量資料、物聯網躍居科技顯學，為了消化龐大數據，伺服器用電量與日俱增。谷歌(Google)最近找到新方法，利用機器學習提升伺服器的運作效能。
TechCrunch和華爾街日報報導，谷歌28日在網誌表示，正運用類神經網路(Neural Network)減少數據中心的耗電量。電腦能辨識龐大的數據傳輸模式，並「學習」空調、傳輸量等變數之間的互動；這些變數關係錯綜複雜，人類很難從中找出規則。
谷歌員工Jime Gao研究機器學習，將谷歌追蹤數據包括各時間數據中心伺服器的用電量、室外溫度等，交由電腦分析，預測「用電效能模式」，也就是如何以最有效方式分配現有電量，讓電腦能以最佳效能運作。
數據中心是吃電怪獸，科技公司都在尋找省電良方。臉書(Facebook)2011年創設開放電腦專案，鼓勵企業分享數據中心的設計和科技密訣，過去3年共省下12億美元。
路透社和美聯社去年11月報導，谷歌(Google)將在未來數年加碼4.5億歐元，擴充芬蘭的數據中心。谷歌在全球有13座數據中心，芬蘭Hamina廠利用海水冷卻系統，替伺服器降溫，為該公司最有效率的廠房之一。新擴建工程將聘用多達800名工程師和營建工人。
紐約時報2月11日報導，東京工業大學(Tokyo Institute of Technology)的超級電腦原型機「 Tsubame KFC」，去年11月獲Green500評選為最省電的超級電腦。原因何在，「Tsubame KFC」浸泡在礦物油中，利用油冷技術避免電腦過熱；這台超級電腦的效能因此比舊機種提高50%，用電量卻沒有增加。
英國新創公司Iceotope執行長Peter Hopton指出，原本用空調降溫的數據中心，改採浸泡降溫法後，可省下一半的電費和基礎設施費用。他說電腦溫度下降，不只用電量減少，也可縮減裝設空調和通風設備的花費，省下的錢不是小數目，每年可達數百萬美元。
