MoneyDJ新聞 2026-10-27 05:14:34 張以忠 發佈
鴻海(2317)攜手AI晶片大廠NVIDIA深化AI智慧製造布局，NVIDIA近日揭露雙方導入AI技術的具體成果。鴻海透過NVIDIA DGX SuperPOD超級運算平台，將1200億參數模型訓練速度提升至過去的2.48倍，並運用DGX GB200系統，加速鴻海 FoxBrain 模型訓練；AI技術亦逐步落地製造現場，包括自動化生產排程工時減少25%、射出成型製程切換工程工作量降低50%，以及SMT產線異常改善率超過90%，展現AI導入製造流程的實質效益。
NVIDIA指出，鴻海在全球管理超過200座廠區，正積極推動從傳統電子製造轉型為具備自主決策與持續學習能力的AI工廠。為此，鴻海導入NVIDIA DGX SuperPOD、GB300 NVL72認證系統及RTX PRO伺服器，結合自研大型語言模型FoxBrain，打造涵蓋智慧製造、智慧電動車及智慧城市的AI應用生態系。
在AI模型訓練方面，鴻海運用NVIDIA Blackwell架構與NVLink Switch技術，大幅提升運算效率。相較過去採用H100的解決方案，1200億參數模型的訓練速度提升2.48倍，並達成12天處理1兆個Token的成果，為FoxBrain視覺語言模型及工業多模態AI應用奠定基礎。
除了提升模型訓練效率，鴻海也將AI技術進一步導入實際製造流程。透過AI自動化生產排程系統，工廠排程所需人工作業時數減少25%；在射出成型製程方面，藉由AI優化製程參數與切換設定，相關工程工作量降低50%，有助提升產線運作效率與生產彈性。
在品質管理方面，鴻海利用AI進行SMT表面黏著技術產線異常根因分析，已針對超過20項主要缺陷原因提出改善，異常改善率超過90%。
為推動AI應用擴展至全球廠區，鴻海採用NVIDIA Mission Control管理大型AI運算叢集，並整合Run與NIM微服務，使AI模型及智慧代理人（AI Agent）能更有效率地部署至超過200座廠區，降低大規模AI基礎設施的管理負擔。
另一方面，鴻海也導入NVIDIA RTX PRO 6000伺服器，結合Omniverse與Isaac平台建立數位孿生環境，模擬自主移動機器人、工業機械手臂及複雜產線運作，在實際部署前完成驗證，進一步加速全球產線複製與智慧化升級。
NVIDIA表示，鴻海正持續擴展AI工廠布局，包括在台灣高雄建立新的區域據點，雙方並共同開發AI Token生態系及開放式AI Agent框架，冀協助更多企業建立專屬智慧代理人。隨著AI技術從模型訓練延伸至製造現場的即時決策與自動化管理，鴻海也將持續推進AI工業化，深化智慧製造競爭力。
