MoneyDJ新聞 2015-09-17 17:35:35 記者 新聞中心 報導
因應智慧運算時代來臨，遠見天下文化事業群今(17)日邀請國際大數據權威麥爾荀伯格來台，進行「遠見大數據論壇」演講，麥爾荀伯格表示，以硬體製造產業奠基的台灣廠商如不懂大數據，則永遠只能從事微利代工。麥爾荀伯格強調，面對全球典範轉移，台灣企業與公部門換腦袋的時刻到了，善用大數據創新，就是最好的方式。
長期擔任微軟等業界大數據顧問的麥爾荀伯格，在演講中提出最近觀察到一個歐洲汽車廠商，該廠商內部善用大數據分析自己生產汽車的所有零組件，結果發現，其中一個由某外包關鍵零組件商提供的零件，最容易壞掉，應該向這個供應商提出改善辦法，確保未來汽車維修頻率降低，但是這個關鍵零組件商，也賣一樣的零件給這名車商的同業敵人，如果跟此供應商透露，等於就把改良創新成果奉送敵人了。
最後，這個車商想出聰明辦法，他們先把改善的技術申請專利，接著跟供應商說，因為技術專利是他們的，以後這名供應商接單報價要砍，才能賣改善的新零件給他們，同時，這名供應商若想賣給對手這個創新零件，還要額外收費。結果這個案例中，善用資料的原車商是最大贏家，不僅增加獲利，也無法讓同業取得好處，最大的輸家，就是沒有資料概念的關鍵零組件供應商，沒專利獲利更低，未來也更會被車商牽制。
相反地，勞斯萊斯公司近來推出「大數據引擎」，它把飛機引擎上面安裝了無數的感測器，可以用來預測何時會壞，不只是可以幫助自己及早維修，也可以做產業轉型，因此勞斯萊斯就此轉型成一個資料應用的平台，未來可提供外界飛機運作時的行為模式等資料，而不只是硬體公司了。
麥爾荀伯格指出，剛好聽到台灣政府在談工業4.0對台灣製造業的重要，因此他也提醒，如果零組件商現在不趕快思考大數據創新，未來不但只能一輩子當代工，還可能獲利愈來愈微薄，從這裡可看出供應商必須升級，且資料才是最重要的價值，這方面會提升產業影響力。
不過，他也提醒，使用大數據就像在龐雜的資料迷宮裡找線索，問對問題會很重要，例如他曾聽說有個做蘋果派的公司做市調，發現消費者說從來都不喜歡蘋果派，但最後結果這個口味的派卻賣出最多，深入用新的角度分析後，才知道原來是因為這種三十公分圓徑的派，一定要全家吃，因此在妥協後，只好選蘋果派，後來公司就決定做出一、兩個人吃的派。
在未來的趨勢中，麥爾荀伯格認為，醫學也可以用大數據技術，客製化某人的健康條件，不論是做專屬打造的新藥或汽車等都可大量用數據，讓機器學會駕駛，用無人汽車系統來大量提高交通用路的效率。
