AI資料中心（AIDC）競爭邏輯正在改寫。資策會產業情報研究所（MIC）9日指出，隨AI推論及代理式AI（Agentic AI）快速發展，衡量AI基礎設施效益的指標，正從GPU數量、理論算力（FLOPS），轉向固定電力下的「Token產能」及每單位Token成本。未來AIDC不只是資料中心，更像是生產Token的「算力工廠」。
