生成式AI普及推動資料中心需求激增，企業面臨選址與電力供應問題
據媒體報導，日商Softbank將資料中心事業作為未來企業成長戰略，將調查全國各地適合的設廠地點。
Softbank目前已在東京、大阪等地擁有17個資料中心，計劃在各大城市分散建立大型資料中心。2023年11月，Softbank公布計劃在北海道苫小牧市投資650億日圓，建設國內最大規模的AI資料中心，預計在2026年啟用。
據悉資料中心備選地點將具備包括確保高壓電力、海拔較高不易遭受海嘯等災害等條件，符合條件的地點不易尋覓。例如，核能發電廠附近通常有足夠面積的土地，且容易確保高壓電力，但多數位於沿海地區，具有海嘯等風險。Softbank已調查過所有核能發電廠鄰近土地，但並未找到合適的地點。
相對的，一旦有合適地點出現，各界競爭激烈，例如SHARP位於堺市的舊電視用液晶面板廠區，由於SHARP大阪堺市廠區土地廣闊，現有廠房與電源設施，鄰近大阪市區，SHARP於2023年6月宣布就與KDDI合作營運AI資料中心進行協商，僅4天後，SHARP又宣布與Softbank達成該工廠部分土地及廠房的獨占協商權，Softbank同樣計畫在該廠址營運AI資料中心。
目前，日本資料中心數量已達220處。據市場調查公司資料，2023年資料中心總建築面積達435萬平方米，預計2028年將增加40%，達597萬平方米。據三菱綜合研究所預測，2040年國內資料中心處理的資料量將高達2020年之10萬倍以上。
包括美國Google與Microsoft等全球大型科技公司，已啟動擴建核能發電計劃，確保資料中心電力需求。在日本也面臨有關電力需求的競爭。千葉縣印西市近年資料中心建設正在積極進行，東京電力Power Grid於2023年6月在當地新建一座大型變電所。
由於興建資料中心需要幾年時間，企業須預測未來需求並提前布局。但實際情況與當初預估並不一定相符，許多時候必須「見機行事」，造成了不少地方的矛盾和摩擦。例如，千葉縣流山市2023年12月將市政府前1萬3千平方米土地規劃為大型資料中心預定地，但由於當地居民反對，計劃最終失敗。
在東京都昭島市，由物流設施大廠日本GLP設立之資料中心，原定於2024年4月開始動工，因遭受地方反對使計劃推遲1年。另外，千葉縣柏市也有居民持續進行反對運動。
媒體指出，資料中心市場變化迅速，企業須有縝密且長期的推動策略。隨著資料中心需求增加，開發用地的競爭愈發激烈，為解決電力消耗等問題，相關技術創新也變得至關重要。(資料來源：經濟部國際貿易署)
