精實新聞 2013-01-29 07:33:29 記者 王彤勻 報導
繪圖晶片大廠 NVIDIA (輝達) 與國研院國家高速網路與計算中心、國立清華大學，共同舉辦 2012 年台灣 CUDA 程式設計大賽；而本屆競賽以《巨量資料處理》為主題，激發參賽者運用多 GPU 架構的創意，塑造未來能協助各領域解決巨量資料挑戰的應用。此項競賽吸引眾多大專院校青年學子參加，報名人數達 36 組，突破歷屆紀錄。
比賽經過初賽後，28日共有10組優秀隊伍進入複賽，並於清華大學進行頒獎典禮，由國立清華大學陳靜、葉力嘉、賴怡誠與郭建良 (參賽題目： GPU-Based Monte Carlo Calibration to Implied Volatility Surfaces under Multi-Factor Stochastic Volatility Model) 奪得冠軍。
NVIDIA 指出，CUDA 是 NVIDIA 的平行運算架構，可讓程式設計人員輕鬆解決平行運算程式設計，釋放 GPU 運算的威力，加速處理如資料探勘等許多複雜的運算問題。
國研院國網中心張自恭副主任表示，多核心與加速器的應用已成為全球高速計算的主流發展趨勢之一，去年全球超級電腦排名 TOP500 中，就有 50 台主機具有 NVIDIA GPU 加速器。而有鑑於國內熟悉此技術的人才短缺，因此國研院與NVIDIA共同舉辦 CUDA 程式設計比賽，期望能夠培育國內更多高速計算優秀人才。同時，國網中心也提供在 TOP500 榜上有名的 Formosa 5 做為競賽舞台，其包含 88 台計算節點、 264 張圖形處理器，而國網中心則開放當中的 39 個節點供參賽學生進行 CUDA 程式編譯及執行。
清華大學李哲榮教授則表示，這次由產、學、研三方齊力合作所舉辦的 CUDA 程式比賽，可說是為台灣培訓軟實力人才樹立具代表性的指標。
NVIDIA 業務總監黃淑芬則指出，台灣在軟硬整合、高速運算和各種大型的科學研究之潛力可期，而 NVIDIA 長久以來，也持續致力推廣 CUDA 的相關應用並且同時積極地培育並發掘相關的人才，也向下扎根投入校園課程教育、舉辦專業教育訓練 Workshop 等。就是希望將理論帶入更多元的實際應用，並開創更多運算的典範。
