MoneyDJ新聞 2023-11-10 13:50:31 記者 賴宏昌 報導
Thomson Reuters週四(11月9日)報導，《生命未來研究所(FLI)》創辦人Anthony Aguirre在路透社NEXT會議受訪時表示，就生成式人工智慧(generative AI)而言、「能做一些事情」和「能將特定事情做得夠好」兩者之間存在差異。他指出，以自駕車為例、這些科技還沒有穩定到可以取代人類的地步，事實證明這比預期要困難得多。
紐約大學教授Gary Marcus表示，生成式AI在編碼時跟其他應用領域一樣很容易出錯，問題在於程式設計師知道如何進行疑難排解。他說，生成式AI給編碼工作帶來最快速的革命性變革，這是因為程式設計師知道如何修正這些系統錯誤，但對其他類型的工作來說、幻覺是一項嚴重問題。
Marcus 8月撰文指出，幾乎每個人都會犯的根本錯誤就是相信生成式AI等同於通用人工智慧(AGI)，問題在於生成式AI仍面臨許多尚未解決的重大挑戰。
英國金融時報10月報導，Meta首席AI科學家楊立昆(Yann LeCun)受訪時表示，OpenAI和谷歌(Google)DeepMind對問題的複雜性始終過於樂觀，在AI系統接近人類智慧前仍需一些概念突破。
CNBC報導，根據CCS Insight 10月發布的年度預測，運行成本上揚、越來越多監管呼聲等因素將導致遭過度炒作的生成式AI熱潮在2024年面臨降溫。
聯準會(FED)理事Lisa D. Cook 9月表示，生成式AI的採用的確正迅速發生，但只有在進行相關必要投資(例如：調整公司結構與管理措施、員工訓練以及資本使用結構調整)後、才能享有完整的科技成果。
(圖片來源：Shutterstock)
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