蘋果AI模型著重裝置推論、iPhone超級循環將至?

2024/04/03 13:47

MoneyDJ新聞 2024-04-03 13:47:48 記者 郭妍希 報導

蘋果(Apple Inc.)最新公佈的研究顯示旗下大型語言模型(LLM)「Reference Resolution As Language Modeling」(參照解析即語言模型,ReALM),在終端裝置的運算表現顯著擊敗OpenAI的GPT-4。分析人士相信,蘋果一旦能解決終端裝置的AI推論難題,有望成為「AI贏家」、iPhone的「超級循環」也有望隨之啟動。

Seeking Alpha、9to5Mac等外電報導,根據蘋果週一(4月1日)發表的研究,ReALM規模較小、表現效能卻跟GPT-4相似,只是內建的參數更少。換言之,ReALM有望讓邊緣AI (edge AI,指智慧型手機、PC能直接執行AI任務,不必全靠資料中心)成真。

Evercore ISI分析師Amit Daryanani指出,蘋果最重要的創新似乎環繞在參照解析(reference resolution)議題,意思是AI該如何理解螢幕畫面數據及會話情境的參考資料。

Daryanani直指,蘋果將螢幕上的視覺元素全轉化為純粹的語言,藉此簡化複雜的參照解析任務,遠比直接讓LLM解析影像簡單。這個關鍵功能,可讓蘋果以較為有限的參數,繳出亮眼的AI運算成果。

Daryanani表示,若能在消費性裝置提供AI工具(或許增加Siri功能),蘋果將可為開發商解決網路延遲(latency)及隱私權的問題,也可讓AI相關工作變得更加容易且便宜。

Daryanani解釋,蘋果的AI策略重點在於,如何讓終端裝置執行AI推論任務,進而大幅提升iPhone、Mac、iPad的使用者體驗。有鑑於蘋果的垂直整合策略、尤其是對於自家晶片的掌握,該公司不但有望擴大iOS生態系統的護城河,若帶來的變革足夠、還有機會加快產品更新循環。

Daryanani將蘋果的投資評等設定在「表現優於市場」、目標價220美元。

蘋果傳併加拿大AI新創商DarwinAI、邊緣AI有譜?

蘋果傳出已於今(2024)年稍早併購加拿大AI新創商DarwinAI,協助公司在2024年盛大跨入生成式AI領域。

據傳,DarwinAI已開出AI科技,能在製造過程以視覺檢查元件,服務的客戶橫跨許多產業。其中一項核心的技術,就是縮小、加快AI系統,有利希望在裝置而非全靠雲端執行AI任務的蘋果。

(圖片來源:蘋果)

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