MoneyDJ新聞 2026-01-07 14:45:48 黃立安 發佈
ASIC設計服務與AI解決方案領導廠商擷發科(7796)參展CES 2026，正式對外展示CAPS(Cross-Platform AI Powered Solutions)跨平台AI軟體設計服務架構，並聚焦呈現該架構下已成功商用化的旗艦平台AIVO(AI Vision Operation)。同時擷發科也宣布與歐洲AI晶片新創Axelera AI、工業電腦大廠艾訊(3088)、博來科技(7562)以及美國AI機器人整合技術新創Universal AI Services深化合作，組建國際策略聯盟。
擷發科董事長楊健盟指出，CAPS代表了擷發科對AI軟體設計服務的總體定義，透過AIVO(應用落地平台)、XEdgAI(系統開發平台)與CATS(客製化ASIC服務)的垂直整合，形成以軟體驅動硬體規格、以應用驗證設計方向的核心競爭力。
針對AIVO平台，楊健盟表示，AIVO的設計核心並非單一模型或純硬體效能，而是為了回應交通安防、智慧農業與無人載具在現實環境中面臨的限制，如網路環境不一、邊緣算力受限與長期維運成本等。
擷發科選擇從現實條件出發，透過AIVO建立可長期部署、可維運的Edge AI系統，讓AI真正轉化為營運流程的一部分，而非僅止於概念驗證。AIVO AI軟體設計平台則定位為CAPS架構下應用落地的先鋒，關鍵在於其針對邊緣運算場域中最具挑戰性的頻寬與多任務處理問題，提出可實際部署的工程解法。 AIVO的特點在包含主從式分散運算架構，回應大規模邊緣部署挑戰。
擷發科指出，面對場域範圍大、設備分散的應用需求，AIVO採用主從式分散運算設計，讓影像推論在前端的邊緣裝置即時完成，而系統管理與決策則集中在後端主控中心。前端設備只需回傳關鍵分析結果，而非大量影像資料，即使在4G/5G或網路不穩定的環境下，也能維持整體系統的即時掌握與集中管理。 此外，即時異質多工設計也能確保關鍵任務即時反應。
擷發科表示，為了在有限的邊緣算力下同時處理多項任務，AIVO內建動態資源調度機制，能在單一硬體平台上同時運行多個AI模型。在安防應用中，系統可同時進行物件偵測、行為分析與環境感測等不同神經網路模型，並依照任務的重要性即時分配運算資源，確保關鍵事件能被優先處理與即時回應。 對於現今AIVO三大AI應用場域實績，擷發科表示，在交通、農業與無人載具應用上，目前已完成多項國際場域驗證，並聚焦於全球要求極高穩定性的領域。
圖說：擷發科技旗艦平台 AIVO 憑藉高穩定性 Edge AI 技術，跨足交通安防、智慧農業、無人載具
