MoneyDJ新聞 2026-09-16 09:47:33 新聞中心 發佈
勤業眾信昨(15)日於台中舉辦「Physical AI 新賽局：落地應用下的企業轉型與產業機會」研討會，邀集產學研及機器人產業代表，共同探討Physical AI(實體AI)如何從技術驗證走進製造現場。隨著機器人逐步具備感知環境、理解情境及自主決策能力，企業評估重點也從「技術可行性」，轉向「投資效益、場域應用及治理管理」等關鍵議題。
勤業眾信中區區長蔣淑菁表示，中部聚集工具機、精密機械與零組件業，從台中延伸至彰化、南投，形成高度密集的製造與協力體系，也是Physical AI最具代表性的驗證場域之一。對多數中小企業而言，導入Physical AI的挑戰並非理解技術，而是如何在有限資源下找到最具投資效益的應用場景。隨著新世代經營者陸續進入決策層，企業對數位工具及智慧製造的接受度持續提高，但進入導入階段後，仍會面臨資料整理、系統整合及跨部門人才不足等實務問題。
蔣淑菁指出，中部產業聚落的優勢在於設計、加工、組裝、設備與終端應用高度集中，有利於縮短測試與調整週期；下一步的關鍵在於企業如何將技術投資轉化為競爭優勢，並進一步發展新的產品、服務或市場機會。
國家實驗研究院院長蔡宏營表示，智慧機器人最終要回應的是缺工、高齡照護與高風險作業這些現實問題。難的從來不是單一零件精度，而是感測、控制、機構與軟體要整合在同一個平台。蔡宏營指出，台灣已具備相當完整的零組件與次系統基礎，下一階段真正的分水嶺將落在系統整合，包括運動控制、模擬、資料回流，以及不同設備之間如何溝通與協作。當機器人逐步從單機自主走向群體智慧與多機協同，產業競爭也會從硬體性能延伸到平台、介面與系統架構。
蔡宏營認為，智慧機器人產業推動方案要促成系統新創，真正重要的不只是產業鏈廠商數，而是能否在產業規格仍在形成的階段，建立本土自己的開發能力。現在正是台灣把硬體與零組件優勢往系統軟體、平台與介面能力延伸的關鍵分水嶺，若能同步參與規格、平台與應用模式的形成，台灣有機會從零組件供應者進一步成為智慧機器人系統與應用生態的關鍵參與者。
勤業眾信能源、資源與工業產業負責人溫紹群表示，台灣製造業過去一波數位轉型，多從設備聯網、資料蒐集及AIoT應用切入，讓生產狀態得以被掌握與優化；Physical AI則進一步讓AI進入機器與實體設備，從資訊判讀走向感知、決策與執行，產業轉型也由數位化管理逐步延伸至實體作業自主化。近期經濟部推動製造業AI升級與機器人關鍵感知模組整合，政策內容已同時涵蓋既有系統導入AI、多感測整合及機器人模組化，亦反映製造業的AI應用正往軟硬整合深化。溫紹群指出，企業下一階段要回答的已從導入什麼設備，轉向要透過Physical AI形成何種能力。
勤業眾信科技與轉型服務部副總經理白哲豪表示，Physical AI的競賽正在改寫規則，決定勝負的不再只是技術能力，更在於企業建立信任與治理能力的速度。隨著具自主決策能力的機器逐步進入實際應用場域，各國監管的共同目的，是確保自主行動的機器不危及人員與環境安全，並逐步形成新的市場准入門檻。
白哲豪強調，對台灣輸歐的機械設備、工業機器人與半導體設備業者而言，未來競爭不僅是產品性能，更是法規遵循與治理能力的競爭。企業若能及早布局驗證、安全與治理機制，將有助提升全球市場競爭與布局能力。
