MoneyDJ新聞 2026-04-10 09:54:58 黃文章 發佈
《MINING.COM》報導，專注於開發先進3D地質建模的地下基礎建設公司Seequent執行長格雷厄姆·格蘭特（Graham Grant）撰文表示，全球礦業正面臨日益加劇的壓力，需要確保關鍵礦產的供應——並非因為它們稀缺，而是因為以經濟且可持續的方式發現與開採它們正變得愈加困難。
格蘭特指出，在強勁的大宗商品價格之下，潛藏著更嚴峻的現實：礦藏埋藏更深、礦石品位下降，且從發現到投產的開發時間如今已延長至16至18年。該產業需要一種不同形式的「智慧」，將地球科學專業、整合數據與人工智慧結合，以更好地理解地下結構，並做出更快速且更具資訊依據的決策。
勘探本身也正在改變。成功不再來自於鑽探更多孔洞，而是來自於連結零散數據並提取洞見。如今，礦業專業人員約有三分之一的時間用於管理數據，但僅有39%的組織建立了明確的數據框架。同時，已有51%的地球專業人士正在使用或考慮使用人工智慧。
由人工智慧支持的地下智能有助於打破這一僵局。它不會消除不確定性，但能使不確定性變得可管理。最有效的方法是將人工智慧直接嵌入工作流程，並建立在可靠數據與專業知識之上。這使得解釋更迅速、假設測試更嚴謹，並能隨著新資訊出現持續更新。
除了經濟層面之外，地下智能正逐漸成為一種地緣政治優勢。能夠在維持環境與安全標準的同時加速礦業開發時程的國家，將在未來供應鏈中佔據主導地位。更優質的數據與更可靠的模型，將影響哪些專案能獲得資金、何時獲得批准，以及最終誰能掌控關鍵礦產的取得。
AI已開始在實務層面創造顯著經濟效益。例如，OceanaGold於Waihi礦場利用AI工具重新分析歷史鑽探資料，在短短60分鐘內發現未建模礦脈，創造約1,000萬美元價值。另如PT Stargate透過數位化流程，將品位控制效率提升10%，並減少80%的鑽探需求。這些案例顯示，AI不僅能降低成本、提升產能，亦可減少不必要的鑽探活動，進一步降低環境衝擊，符合當前ESG與永續發展要求。
此外，地下智能的應用正逐步上升至地緣政治層次。隨著能源轉型推動銅、鋰、稀土等關鍵礦物需求急速增加，能夠加速礦業開發且同時維持環境與安全標準的國家，將在未來供應鏈中占據優勢。換言之，數據與AI能力已不僅是企業競爭工具，更成為國家資源戰略的一部分。
（圖片來源：MoneyDJ理財網資料庫）
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