AI定價權反映競爭力 小摩升智譜目標價、降MiniMax

2026/06/15 13:32

MoneyDJ新聞 2026-06-15 13:32:05 新聞中心 發佈

綜合港媒及陸媒報導,在人工智慧(AI)需求仍超過推理供給的市場環境下,降價不是主動示好,而是競爭力不足的自我認證。摩根大通發布研究報告,以此一邏輯為核心,對中國兩家上市AI模型公司作出截然相反的評級判斷,維持智譜(2513.HK)的「增持」評級,並大幅上調目標價47%,由950港元上調至1,400港元;而將MiniMax(稀宇科技;0100.HK)的評級下調至「中性」,並將其目標價大幅下調63.6%,由1,100港元降至400港元。

智譜股價今(15)日盤中大漲,早盤一度暴漲逾47%、達1620港元;MiniMax則一度跌4.8%。截至13:25左右,智譜暫報1496港元、漲36.37%,MiniMax暫報430港元、漲逾8%。

兩家公司目標價走向分歧的原因,歸結為同一個變數,即定價權。觸發此次評級調整的直接原因,是MiniMax於6月8日的一次定價操作。MiniMax旗艦模型M3上線時的價格約為前代M2.7的兩倍,但僅約一週後即宣布永久降價50%,回落至與M2.7接近的水準。摩根大通將此解讀為,M3帶來的智慧提升未能獲得市場對原定溢價的認可。

反觀智譜,年初至今,智譜已將API價格提升一倍,且在使用量持續成長的情況下維持了此一價格水準。摩根大通認為,這是「定價者行為」的典型特徵,與其透過GLM 5和5.1持續刷新中國國內SOTA(最優模型)的節奏相互印證。

華爾街見聞報導指出,這份報告的意義不止於兩家公司評級的升降,更在於其為AI模型公司的估值提供了一套判斷框架,溢價估值需同時通過三項測試,包括反覆實現SOTA交付、得到驗證的定價權,以及可持續的工作流採用。在變現路徑日益收斂於企業工作流、API消耗與編碼智慧體的今天,模型能力的領先性已與定價權高度掛鉤。

摩根大通指出,評估模型性價比的兩個角度是智慧與價格,而價格是更容易觀察、亦更難造假的訊號;基準測試每月刷新、存在被優化的空間,而標價則是連續、公開的,由最瞭解自身需求曲線的一方自主設定。報告的核心邏輯是,在AI使用需求仍超過推理供給的階段,沒有任何開發者會在需求過剩時主動降價,如果一家模型公司在新模型上線後迅速從溢價撤回,實際上就是在用定價行為承認市場不接受這個溢價。

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