MoneyDJ新聞 2026-06-16 12:21:36 黃立安 發佈
AI模型規模持續擴大，GPU叢集(GPU Cluster)亦快速成長，推升資料中心交換器朝更高容量發展，像是輝達(NVIDIA)針對大型AI工廠與Scale-out網路推出的Spectrum-6交換器ASIC，單晶片交換容量達102.4Tb/s，透過四顆晶片組成的SN6800系統更可擴充至409.6Tb/s。不過業界指出，交換器容量持續向上堆疊的同時，挑戰已逐漸從單純交換晶片的能力，延伸至網路架構與光纖連接數量所帶來的複雜度。
業界指出，產業追求更大容量交換器，希望透過單一交換器連接更多GPU，降低跨交換器傳輸帶來的延遲成本。若交換器僅支援128個埠口，當GPU叢集規模擴大時，就必須透過多層交換器串接，每增加一次交換器跳轉就會增加延遲，若能以更大容量交換器直接連接更多GPU，有助於提升整體運算效率。
以NVIDIA的Spectrum-6平台為例，單顆交換器ASIC可提供102.4Tb/s交換容量，支援512個200GbE埠、256個400GbE埠或128個800GbE埠，為目前AI資料中心的重要交換器架構之一。
進一步來看，NVIDIA推出的SN6800系統則採用四顆Spectrum-6交換器晶片組成，總交換容量達409.6Tb/s，可支援2048個200G連接埠，相當於單晶片系統容量的四倍。
相關業者表示，交換器容量並非能無限制向上堆疊，若持續增加交換器晶片數量，真正困難的地方不在於晶片本身，而是在光纖布建與網路架構設計。由於每顆交換器晶片都需要搭配固定數量的光纖連接，當交換器由單晶片擴展至四顆晶片時，光纖需求也同步增加數倍。當AI資料中心規模持續擴大，大量光纖的配線、管理與維護成本也將快速攀升，甚至可能成為限制交換器進一步擴容的重要因素。
因此業界現階段也努力提高單通道(Lane)的傳輸速率，目前歐美大型CSP採用的主流為200G單通道，業者認為，若能提升至400G單通道，便可透過較少的光纖數量達到相近的傳輸能力。例如原本需要4條200G通道的配置，未來有機會縮減為2條400G通道，降低光纖布建壓力。
但業界也坦言，400G單通道技術難度遠高於現行200G架構，不僅需要更高速的SerDes設計，也涉及DSP、光學元件及訊號完整性等多項技術突破，因此短期內200G單通道仍將是主流。
法人則分析，無論是交換器持續擴容，或未來朝400G單通道升級，都將帶動高速光連接需求成長，包括上詮(3363)、光聖(6442)、波若威(3163)、聯鈞(3450)及華星光(4979)等光通訊供應鏈可望持續受惠。
