MoneyDJ新聞 2026-02-09 10:53:27 數位內容中心 發佈
東和鋼鐵（2006）近年以智慧製造與人工智慧導入推動產線升級，從2019年成立AI團隊起，已完成近40項AI專案，涵蓋煉鋼、軋鋼至包裝等關鍵製程，強調以第一線需求為導向，讓員工參與系統設計與驗證。
公司團隊優先聚焦職業安全與製程輔助，建置電子圍籬、倒地偵測與熱像監控，降低員工暴露在高溫環境的風險，並透過影像分割、物件偵測與動作辨識等技術實現遠端檢測與即時警示。
在品質控管與材料使用方面，東和鋼鐵導入AI檢測精煉爐鋼液組成，將矽含量偏低事件發生率降低約10%，並於桃園廠年減矽鐵用量逾110公噸，估計年省約682萬元；軋鋼冷卻床的AI瑕疵偵測使每次生產異常平均倒料量由7公噸降至1.4公噸，減幅超過50%。
為應對人力短缺，公司自主開發並申請專利的鋼筋支數計算系統，將支數計算準確率提升至約90%，使每條軋線可減少4名現場作業人力，並透過人力重配置應付缺工壓力，增進人員工作效率與成本效益雙重優勢。
在產能與訂單能見度方面，東和鋼鐵表示，鋼筋在手訂單約110-120萬噸，能見度約9至10個月；鋼構排程受科技廠建廠計畫支撐，目前排程延展至今年第4季至明年第1季，型鋼需求維持穩定。公司並對今年營運採取審慎態度，指出景氣變數仍多。
