MoneyDJ新聞 2026-06-03 13:52:54 黃立安 發佈
台灣RISC-V聯盟今(3)日於COMPUTEX展期間舉行記者會，RISC-V International執行長Andrea Gallo表示（圖右一），RISC-V正持續擴展至各市場，其中資料中心與AI是成長最快的兩大應用。同時RISC-V陣營也看好隨著Agentic AI與Physical AI逐步發展，未來大量需要即時運算、低功耗與高度客製化能力的IoT裝置，可望加速導入RISC-V架構。
Andrea Gallo指出，過去系統架構多採用標準CPU核心搭配客製化加速器及GPU，不同元件往往使用不同指令集架構（ISA）；但現在市場正逐步朝向單一ISA架構發展，讓同一套架構同時負責控制軟體與AI運算，以提升系統整合效率與開發彈性。
Andrea Gallo認為，RISC-V最大的特色之一，在於能將上述能力整合至同一核心架構中，同時保有高度客製化與快速創新的彈性，因此特別適合新世代AI與邊緣運算應用需求。
晶心科(6533)董事長暨台灣RISC-V聯盟會長林志明（圖左一）則表示，RISC-V已正式進入「大規模量產驗證（Mass Production Proof）」階段，從MCU、AI Accelerator、Edge AI SoC到高效能運算平台，均已逐步邁向商業化成熟。隨著AI推論需求快速成長，具備高度客製化、低功耗及開放架構優勢的RISC-V，正逐漸成為下一世代AI運算的重要核心。
RISC-V International董事會主席戴路（圖中）則指出，未來幾年最重要的產業組合將是嵌入式系統（Embedded Systems）、大型語言模型（LLM）以及Agentic AI。近年市場已陸續出現許多新型晶片架構，試圖因應相關應用需求，而在此之前，無論是資料中心AI（Data Center AI）或邊緣AI（Edge AI）皆已持續高速成長，從AI Factory、Token Generation到各類雲端AI服務都正推動新一代運算平台發展。
他進一步表示，未來Agentic AI與Physical AI的發展，將帶動大量IoT裝置轉向RISC-V架構，原因在於此類裝置普遍要求超低功耗、AI運算能力以及特定工作負載最佳化，而RISC-V開放且高度可客製化的特性，往往只需進行少量架構調整，即可快速滿足不同應用需求，預期將成為推動RISC-V下一波成長的重要動能。
